SOLUCIONES: ENTRENAMIENTO DE MODELOS

Desarrolla inteligencia a escala

Pasa de los datos en bruto a la IA de producción con rapidez y confianza. Nuestro equipo de expertos te ayuda a diseñar, entrenar y ajustar modelos en miles de GPU o dentro de una fábrica de IA privada y segura.

Fábrica de IA segura
Entrene previamente desde cero en nuestros clústeres de computación avanzada seguros.
Orientación de expertos en el dominio
Deja que nuestro equipo de expertos te proporcione asistencia específica para el dominio con el preentrenamiento de modelos, el ajuste fino, el aprendizaje de refuerzo, etc.
Dominio multimodal
Nuestro equipo de expertos combina conocimientos especializados en arquitecturas intermodales para superar los desafíos técnicos únicos de los modelos de entrenamiento que aprenden e integran de manera efectiva múltiples tipos de datos, como texto, imágenes y audio.
Metodología integral
01
Selección de conjuntos de datos
Equilibra las clases, enmascara la PII, integra la procedencia.
02
Cálculo y programación
Reserva enjambres de GPU elásticos; elige DeepSpeed, FSDP o Megatron-LM.
03
Entrenamiento distribuido
Organice miles de nodos con puntos de control de copia cero.
04
Evaluación
Red-teaming automatizado, análisis de sesgos y puntos de referencia específicos de la tarea.
05
Ajuste
LoRA, QLoRA o peso completo; hiperoptimización con Ray Tune.
06
Optimización
Cuantifica, poda o destila para la latencia y el coste.
07
Implementación y supervisión
Triton, vLLM o KServe con alertas de deriva en tiempo real.
08
Gobernanza
Linaje, certificaciones y recetas reproducibles para auditorías.
Entrenamiento distribuido
Our mesh-aware scheduler shreds epoch times: plug in H100/H200 clusters or Grace-Blackwell superchips and push teraflop-to-token efficiency that beats vanilla DDP by up to 40%.
Cargas de trabajo clave
Modelos de visión
Regresión · Clasificación · Segmentación semántica · Variantes optimizadas para el borde
Generación de imágenes
Difusión · Autorregresivo · Pipelines de ControlNet
Voz y audio
ASR · ID del hablante · Regresión y clasificación acústica
Modelos de lenguaje
Preentrenamiento de escala BERT a clase GPT-4o; listo para RLHF
Fusión multimodal
Cualquier combinación de modalidades de n vías, incluidas mallas 3D y series temporales
Aprendizaje por refuerzo
Gradientes de políticas híbridas, RL sin conexión o RL inverso
Infraestructura y confianza
{% translate 'BUZZ HPC delivers 10 000+ GPUs , lossless NVLink/Fabric, and sovereign-cloud compliance.' %}

¿Quieres crear modelos que establezcan nuevas líneas de base?